Uses of Class
com.tencentcloudapi.dlc.v20210125.models.Filter

Packages that use Filter

Package	Description
com.tencentcloudapi.dlc.v20210125.models

Uses of Filter in com.tencentcloudapi.dlc.v20210125.models

Methods in com.tencentcloudapi.dlc.v20210125.models that return Filter

Modifier and Type	Method and Description
Filter	DescribeDLCCatalogAccessRequest.getFilter() Get 过滤条件
Filter[]	DescribeTablesRequest.getFilters() Get 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为其一 table-name - String - （过滤条件）数据表名称,形如：table-001。 table-id - String - （过滤条件）table id形如：12342。
Filter[]	DescribeUserDataEngineConfigRequest.getFilters() Get 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为以下其中一个,每种过滤参数支持的过滤值不超过5个。 app-id - String - （appid过滤） engine-id - String - （引擎ID过滤）
Filter[]	DescribeTasksAnalysisRequest.getFilters() Get 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为以下其中一个: task-id - String - （任务ID准确过滤）task-id 取值形如：e386471f-139a-4e59-877f-50ece8135b99。task-state - String - （任务状态过滤）取值范围 0(初始化)， 1(运行中)， 2(成功)， -1(失败)，rule-id - String - （洞察类型）取值范围 SPARK-StageScheduleDelay（资源抢占）, SPARK-ShuffleFailure（Shuffle异常）, SPARK-SlowTask（慢task）, SPARK-DataSkew（数据倾斜）, SPARK-InsufficientResource（磁盘或内存不足）
Filter[]	DescribeUsersRequest.getFilters() Get 过滤条件，支持如下字段类型，user-type：根据用户类型过滤。user-keyword：根据用户名称过滤
Filter[]	QueryTaskCostDetailRequest.getFilters() Get 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为以下其中一个,其中task-id支持最大50个过滤个数，其他过滤参数支持的总数不超过5个。 task-id - String - （任务ID准确过滤）task-id取值形如：e386471f-139a-4e59-877f-50ece8135b99。 task-state - String - （任务状态过滤）取值范围 0(初始化)， 1(运行中)， 2(成功)， -1(失败)。 task-sql-keyword - String - （SQL语句关键字模糊过滤）取值形如：DROP TABLE。 task-operator- string （子uin过滤）
Filter[]	DescribeScriptsRequest.getFilters() Get 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为其一 script-id - String - （过滤条件）script-id取值形如：157de0d1-26b4-4df2-a2d0-b64afc406c25。 script-name-keyword - String - （过滤条件）数据表名称,形如：script-test。
Filter[]	DescribeTasksRequest.getFilters() Get 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为以下其中一个,其中task-id支持最大50个过滤个数，其他过滤参数支持的总数不超过5个。 task-id - String - （任务ID准确过滤）task-id取值形如：e386471f-139a-4e59-877f-50ece8135b99。 task-state - String - （任务状态过滤）取值范围 0(初始化)， 1(运行中)， 2(成功)， -1(失败)。 task-sql-keyword - String - （SQL语句关键字模糊过滤）取值形如：DROP TABLE。 task-operator- string （子uin过滤） task-kind - string （任务类型过滤）
Filter[]	DescribeNotebookSessionsRequest.getFilters() Get 过滤类型，支持如下的过滤类型，传参Name应为以下其中一个, engine-generation - String（引擎时代： supersql：supersql引擎，native：标准引擎）：notebook-keyword - String（数据引擎名称或sessionid或sessionname的模糊搜索）
Filter[]	DescribeDataEnginesRequest.getFilters() Get 过滤类型，支持如下的过滤类型，传参Name应为以下其中一个, data-engine-name - String（数据引擎名称）：engine-type - String（引擎类型：spark：spark 引擎，presto：presto引擎），state - String (数据引擎状态 -2已删除 -1失败 0初始化中 1挂起 2运行中 3准备删除 4删除中) ， mode - String（计费模式 0共享模式 1按量计费 2包年包月） ， create-time - String（创建时间，10位时间戳） message - String （描述信息），cluster-type - String (集群资源类型 spark_private/presto_private/presto_cu/spark_cu/kyuubi_cu)，engine-id - String（数据引擎ID），key-word - String（数据引擎名称或集群资源类型或描述信息模糊搜索），engine-exec-type - String（引擎执行任务类型，SQL/BATCH），engine-network-id - String（引擎网络Id）
Filter[]	DescribeUserInfoRequest.getFilters() Get 查询的过滤条件。 当Type为Group时，支持Key为workgroup-name的模糊搜索； 当Type为DataAuth时，支持key： policy-type：权限类型。 policy-source：数据来源。 data-name：库表的模糊搜索。 当Type为EngineAuth时，支持key： policy-type：权限类型。 policy-source：数据来源。 engine-name：库表的模糊搜索。
Filter[]	DescribeTaskLogRequest.getFilters() Get 预览日志的通用过滤条件
Filter[]	DescribeDatasourceConnectionRequest.getFilters() Get 过滤条件，当前支持的过滤键为：DatasourceConnectionName（数据源连接名）。 DatasourceConnectionType （数据源连接连接类型）
Filter[]	DescribeWorkGroupInfoRequest.getFilters() Get 查询的过滤条件。 当Type为User时，支持Key为user-name的模糊搜索； 当Type为DataAuth时，支持key： policy-type：权限类型。 policy-source：数据来源。 data-name：库表的模糊搜索。 当Type为EngineAuth时，支持key： policy-type：权限类型。 policy-source：数据来源。 engine-name：库表的模糊搜索。
Filter[]	DescribeTasksCostInfoRequest.getFilters() Get 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为以下其中一个,其中task-id支持最大50个过滤个数，其他过滤参数支持的总数不超过5个。 task-id - String - （任务ID准确过滤）task-id取值形如：e386471f-139a-4e59-877f-50ece8135b99。 task-state - String - （任务状态过滤）取值范围 0(初始化)， 1(运行中)， 2(成功)， -1(失败)。 task-sql-keyword - String - （SQL语句关键字模糊过滤）取值形如：DROP TABLE。 task-operator- string （子uin过滤）
Filter[]	DescribeTasksOverviewRequest.getFilters() Get 筛选条件
Filter[]	DescribeWorkGroupsRequest.getFilters() Get 过滤条件，当前仅支持按照工作组名称进行模糊搜索。Key为workgroup-name
Filter[]	DescribeViewsRequest.getFilters() Get 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为其一 view-name - String - （过滤条件）数据表名称,形如：view-001。 view-id - String - （过滤条件）view id形如：12342。
Filter[]	DescribeTablesNameRequest.getFilters() Get 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为其一 table-name - String - （过滤条件）数据表名称,形如：table-001。 table-id - String - （过滤条件）table id形如：12342。
Filter[]	DescribeSparkAppTasksRequest.getFilters() Get 按照该参数过滤,支持task-state
Filter[]	DescribeSparkAppJobsRequest.getFilters() Get 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为其一:spark-job-name（作业名称），spark-job-id（作业id），spark-app-type（作业类型，1：批任务，2：流任务，4：SQL作业），user-name（创建人），key-word（作业名称或ID关键词模糊搜索）
Filter[]	ListTaskJobLogDetailRequest.getFilters() Get 预览日志的通用过滤条件

Methods in com.tencentcloudapi.dlc.v20210125.models with parameters of type Filter

Modifier and Type	Method and Description
void	DescribeDLCCatalogAccessRequest.setFilter(Filter Filter) Set 过滤条件
void	DescribeTablesRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为其一 table-name - String - （过滤条件）数据表名称,形如：table-001。 table-id - String - （过滤条件）table id形如：12342。
void	DescribeUserDataEngineConfigRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为以下其中一个,每种过滤参数支持的过滤值不超过5个。 app-id - String - （appid过滤） engine-id - String - （引擎ID过滤）
void	DescribeTasksAnalysisRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为以下其中一个: task-id - String - （任务ID准确过滤）task-id 取值形如：e386471f-139a-4e59-877f-50ece8135b99。task-state - String - （任务状态过滤）取值范围 0(初始化)， 1(运行中)， 2(成功)， -1(失败)，rule-id - String - （洞察类型）取值范围 SPARK-StageScheduleDelay（资源抢占）, SPARK-ShuffleFailure（Shuffle异常）, SPARK-SlowTask（慢task）, SPARK-DataSkew（数据倾斜）, SPARK-InsufficientResource（磁盘或内存不足）
void	DescribeUsersRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 过滤条件，支持如下字段类型，user-type：根据用户类型过滤。user-keyword：根据用户名称过滤
void	QueryTaskCostDetailRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为以下其中一个,其中task-id支持最大50个过滤个数，其他过滤参数支持的总数不超过5个。 task-id - String - （任务ID准确过滤）task-id取值形如：e386471f-139a-4e59-877f-50ece8135b99。 task-state - String - （任务状态过滤）取值范围 0(初始化)， 1(运行中)， 2(成功)， -1(失败)。 task-sql-keyword - String - （SQL语句关键字模糊过滤）取值形如：DROP TABLE。 task-operator- string （子uin过滤）
void	DescribeScriptsRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为其一 script-id - String - （过滤条件）script-id取值形如：157de0d1-26b4-4df2-a2d0-b64afc406c25。 script-name-keyword - String - （过滤条件）数据表名称,形如：script-test。
void	DescribeTasksRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为以下其中一个,其中task-id支持最大50个过滤个数，其他过滤参数支持的总数不超过5个。 task-id - String - （任务ID准确过滤）task-id取值形如：e386471f-139a-4e59-877f-50ece8135b99。 task-state - String - （任务状态过滤）取值范围 0(初始化)， 1(运行中)， 2(成功)， -1(失败)。 task-sql-keyword - String - （SQL语句关键字模糊过滤）取值形如：DROP TABLE。 task-operator- string （子uin过滤） task-kind - string （任务类型过滤）
void	DescribeNotebookSessionsRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 过滤类型，支持如下的过滤类型，传参Name应为以下其中一个, engine-generation - String（引擎时代： supersql：supersql引擎，native：标准引擎）：notebook-keyword - String（数据引擎名称或sessionid或sessionname的模糊搜索）
void	DescribeDataEnginesRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 过滤类型，支持如下的过滤类型，传参Name应为以下其中一个, data-engine-name - String（数据引擎名称）：engine-type - String（引擎类型：spark：spark 引擎，presto：presto引擎），state - String (数据引擎状态 -2已删除 -1失败 0初始化中 1挂起 2运行中 3准备删除 4删除中) ， mode - String（计费模式 0共享模式 1按量计费 2包年包月） ， create-time - String（创建时间，10位时间戳） message - String （描述信息），cluster-type - String (集群资源类型 spark_private/presto_private/presto_cu/spark_cu/kyuubi_cu)，engine-id - String（数据引擎ID），key-word - String（数据引擎名称或集群资源类型或描述信息模糊搜索），engine-exec-type - String（引擎执行任务类型，SQL/BATCH），engine-network-id - String（引擎网络Id）
void	DescribeUserInfoRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 查询的过滤条件。 当Type为Group时，支持Key为workgroup-name的模糊搜索； 当Type为DataAuth时，支持key： policy-type：权限类型。 policy-source：数据来源。 data-name：库表的模糊搜索。 当Type为EngineAuth时，支持key： policy-type：权限类型。 policy-source：数据来源。 engine-name：库表的模糊搜索。
void	DescribeTaskLogRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 预览日志的通用过滤条件
void	DescribeDatasourceConnectionRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 过滤条件，当前支持的过滤键为：DatasourceConnectionName（数据源连接名）。 DatasourceConnectionType （数据源连接连接类型）
void	DescribeWorkGroupInfoRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 查询的过滤条件。 当Type为User时，支持Key为user-name的模糊搜索； 当Type为DataAuth时，支持key： policy-type：权限类型。 policy-source：数据来源。 data-name：库表的模糊搜索。 当Type为EngineAuth时，支持key： policy-type：权限类型。 policy-source：数据来源。 engine-name：库表的模糊搜索。
void	DescribeTasksCostInfoRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为以下其中一个,其中task-id支持最大50个过滤个数，其他过滤参数支持的总数不超过5个。 task-id - String - （任务ID准确过滤）task-id取值形如：e386471f-139a-4e59-877f-50ece8135b99。 task-state - String - （任务状态过滤）取值范围 0(初始化)， 1(运行中)， 2(成功)， -1(失败)。 task-sql-keyword - String - （SQL语句关键字模糊过滤）取值形如：DROP TABLE。 task-operator- string （子uin过滤）
void	DescribeTasksOverviewRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 筛选条件
void	DescribeWorkGroupsRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 过滤条件，当前仅支持按照工作组名称进行模糊搜索。Key为workgroup-name
void	DescribeViewsRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为其一 view-name - String - （过滤条件）数据表名称,形如：view-001。 view-id - String - （过滤条件）view id形如：12342。
void	DescribeTablesNameRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为其一 table-name - String - （过滤条件）数据表名称,形如：table-001。 table-id - String - （过滤条件）table id形如：12342。
void	DescribeSparkAppTasksRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 按照该参数过滤,支持task-state
void	DescribeSparkAppJobsRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 过滤条件，如下支持的过滤类型，传参Name应为其一:spark-job-name（作业名称），spark-job-id（作业id），spark-app-type（作业类型，1：批任务，2：流任务，4：SQL作业），user-name（创建人），key-word（作业名称或ID关键词模糊搜索）
void	ListTaskJobLogDetailRequest.setFilters(Filter[] Filters) Set 预览日志的通用过滤条件

Constructors in com.tencentcloudapi.dlc.v20210125.models with parameters of type Filter

Constructor and Description
Filter(Filter source) NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.